3月17日，数据分析师事务所创业指导“圆桌派”第一期活动中，我们现场及在活动后，收到很多人咨询成立事务所的相关问题。

我们陆续把问题整理并请两位分享老师为大家解答，最终反馈在公众号内进行推送，同时也欢迎大家和我们的事务所进行交流。

本次我们集中整理的问题依然是由北京中易数安数据分析师事务所创始人黄彩霞老师回答。

07

“分析是我们的亮点，我目前接触的数据公司最多做到数据可视化。问下老师，数据分析和统计事务所有什么区别和共同点呢？”

黄老师：

核心区别在于数据分析的专业度上。数据分析师主要体现在对于数据价值的挖掘和分析能力、数据分析结论的准确度，以及能否对决策提供有力支持，为客户创造更多经济效益和数据价值。

08

“您们给客户做报表是用什么软件呢？”

黄老师：

EXCEL、SPSS、SAS、PYTHON、DATAHOOP等，没有一概而论的，不同业务对应不同软件。

09

“老师有没有服务项目的报告分享一下？”

黄老师：

这个我们和客户都签订了保密协议，涉及到客户的隐私无法对外分享，希望理解。

10

“如果客户想做数字化转型，但又不知道自己想要啥，要怎么办？”

黄老师：

可以询问客户为什么做数字化转型，业务瓶颈在哪里？痛点、痒点、兴奋点是什么，帮助客户梳理想法并可落地执行。只有深度了解客户问题与需求，才能帮客户提出有效的解决方案，被客户认可后，才有机会推进合作。

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“数据分析师事务所里的分析师收入怎么样？”

黄老师：

数据分析师事务所分析师收入主要看数据分析经验与项目承接量，收入按照数据分析师级别不等，有一定的实际从业分析经验专业级别的数据分析师年薪50万以上。

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“数据分析师是不是得依托某个专业领域？”

黄老师：

不需要依托专业领域，但是一定要有数据分析师的分析能力和与客户沟通、帮助客户解决问题的能力，当然最好是建议有一技之长，某个领域的数据专家更受欢迎些。

13

“请问老师，事务所是怎么拓展业务的，通过什么途径和方法发展客户？哪个行业相对比较好开发？哪类客户对事务所接受度比较高？”

黄老师：

事务所建议走合作模式，建立营销网络渠道，开展业务合作模式。开发行业和客户没有比较好开发和接受度比较高的说法，还是要优化事务所自身的数据分析实力，要学会与客户双向沟通，多用心去了解客户的真实需求和预算，签订合同后一定要全力以赴地认真做，建立长期稳定的合作关系，因为开发一个新客户成本远比留住老客户成本高很多。